刚刚，小扎任命清华校友为Meta AI首席科学家！GPT-4幕后功臣或取代65岁图灵奖得主
刚刚，小扎任命清华校友为Meta AI首席科学家！GPT-4幕后功臣或取代65岁图灵奖得主就在刚刚，Meta 宣布，清华校友赵晟佳（Shengjia Zhao）将正式担任其超级智能实验室（ MSL）首席科学家。
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5716 点击 2025-07-26 12:48
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就在刚刚，Meta 宣布，清华校友赵晟佳（Shengjia Zhao）将正式担任其超级智能实验室（ MSL）首席科学家。
在硅谷最新一波 AI 创业热潮中，有一家公司的成就让我彻底震惊。Swan AI 创下了几乎所有创业常识都认为不可能的记录：仅用 3 位创始人，没有任何员工，在短短 9 周时间内从零客户、零收入，飙升至 80 个付费客户和接近 100 万美元的年化收入。更令人难以置信的是，他们实现这一切没有筹集大量资金，没有雇佣一个销售人员，没有投放一美元广告，甚至没有建立客户支持团队。
Surge AI 成立于 2020 年，是一家专注于数据标注的公司。自成立以来，主创团队都极为低调，社交平台上鲜有公开动态。即便如此，Surge AI 仍在短短几年内实现了业绩大爆发，并成为业内公认的“领域最大且最好的玩家”。截至 2024 年，Surge AI 的 ARR 已突破 10 亿美元，超越了行业巨头 Scale AI 的 8.7 亿美元收入，成为其最大的竞争对手。
人工智能和数学是密不可分的。 AI 的发展离不开数学的进步，同时 AI 的进步也离不开解决数学问题的能力。
近日，来自 OPPO、耶鲁大学、斯坦福大学、威斯康星大学麦迪逊分校、北卡罗来纳大学教堂山分校等多家机构的研究团队联合发布了 Agent KB 框架。这项工作通过构建一个经验池并且通过两阶段的检索机制实现了 AI Agent 之间的有效经验共享。Agent KB 通过层级化的经验检索，让智能体能够从其他任务的成功经验中学习，显著提升了复杂推理和问题解决能力。
去年被硬件从业者称作 “AI 硬件元年”，然而时至今年，一批 AI 硬件公司已面临困境。
你有没有想过，为什么那些看起来无所不能的 AI agent，在真实工作环境中却总是显得如此笨拙？我们花费数百小时调试提示词、完善指令，但这些智能系统依然无法像人类员工那样从经验中学习和成长。它们不会从错误中汲取教训，也不会在重复性任务中变得更加熟练。这个根本性问题，正是 Composio 刚刚完成 2500 万美元 A 轮融资要解决的核心挑战。
硅谷 AI 投资人 Elad Gil 昨天发布了自己对 AI 领域投资的总结回顾与预测。在他看来，过去四年 AI 经历了从 “技术迷雾”到“商业马拉松” 的变化：随着模型能力的不断提升，过去 12 个月里一系列 AI 应用落地的细分场景在得到验证，头部公司浮现，一定程度上，未来 1-2 年的市场格局初定，AI 应用层正进入收敛周期：
大家好，我是歸藏（guizang），今天给大家带来 Lovart 的正式版一手介绍和体验。Lovart 我们介绍过很多次了，但是每次都会有新东西。 昨晚看到他们的推特，发现发了正式版，就赶紧试了一下。 今天这个设计 Agent 终于变成了一个完全体，而且这次的更新依然非常牛批。
做应用，就像和 AI 聊天一样简单。